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Praxishandbuch SAP Business Warehouse mit BW/4HANA
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Mit SAP BW/4HANA wurde das klassische Business Warehouse für die Analyse historischer Daten um die Auswertung von Echtzeitdaten erweitert. In diesem Buch werden Sie praxisnah und mit vielen Screenshots Schritt für Schritt durch diese aktuelle Data-Warehouse-Anwendung der SAP geführt.
Zur Lösung eines Fallbeispiels aus der Versorgungsbranche erstellt der Autor ein Datenmodell in einem SAP-BW/4HANA-System. Im Zuge dessen wird eine Reihe von Objekten für die benötigten Stamm- und Bewegungsdaten angelegt: Datenflussdiagramme, DataSources, InfoSources, die fundamental wichtigen InfoObjects und Transformationen, um die angeforderten Auswertungen und Berichte erstellen zu können. Darüber hinaus beschreibt er das Laden der Daten per Datentransferprozess ins SAP-BW/4HANA-System sowie deren Auswertung im CompositeProvider.
In vielen Übungsaufgaben werden Sie ermutigt, das gezeigte Vorgehen selbstständig umzusetzen. Dazu erhalten Sie eine kurze Einführung in die Entwicklungsumgebung Eclipse sowie in die BW Modeling Tools. Ein Ausblick auf aktuell geplante Erweiterungen, insbesondere in Richtung SAP Data Warehouse Cloud, runden das Werk ab.
- Grundlagen von Business Intelligence
- Einführung in die Datenmodellierung mit Eclipse
- Datenflüsse der Stamm- und Bewegungsdaten
- Demonstration an einem durchgängigen Fallbeispiel
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2.1 Aufgabenstellung
Sie arbeiten in der IT-Abteilung eines Unternehmens aus der Energiewirtschaft. Ihre IT-Landschaft ist durch eine Vielzahl von verschiedenen Systemen und Anwendungen geprägt. Für die kritischen Prozesse ist SAP als führendes System gesetzt. Sie haben zahlreiche Kunden, jedoch ist der Markt durch Preiskämpfe geprägt. Über einschlägige Internetseiten kann sich der Verbraucher jederzeit über den günstigsten Stromtarif informieren. Davon ausgehend, dass alternative und erneuerbare Energien in nächster Zeit staatlich günstiger besteuert werden, entschließt sich Ihr Unternehmen, ein neues Stromprodukt speziell für Singles auf den Markt zu bringen. Der Marketing- und Produktabteilung fehlt jedoch eine verlässliche Aussage über einen konkurrenzfähigen Preis für das neue Stromprodukt.
Da der Energiemarkt stark staatlich kontrolliert ist, melden alle Energieunternehmen, im Weiteren »Netzbetreiber« genannt, die Strompreise einer zentralen Stelle, der Bundesnetzagentur. Die Bundesnetzagentur erlaubt verschiedenen Anbietern, diese Informationen zu verarbeiten, um sie öffentlich und auch für Privatverbraucher zur Verfügung zu stellen. Die gestellte Aufgabe von der Marketing- und Produktabteilung beinhaltet daher, eine Liste aller aktuellen Netzbetreiber mit dem aktuell gültigen Preis für einen Single-Privathaushalt mit ca. 2500 kWh Jahresverbrauch zu erstellen. Für unser Beispiel soll die Preisermittlung sehr stark vereinfacht werden. Der Preis soll in einem ersten Schritt nur anhand des Netznutzungsentgelts berechnet werden. Ein Netzbetreiber kann dabei den Strom an verschiedene postalische Orte in Deutschland liefern. Dies sind die sogenannten Liefergebiete. Die von der Marketingabteilung geforderte Liste soll folgende Felder enthalten:
- Postleitzahl Liefergebiet
- Ort Liefergebiet
- Netzbetreibername
- Sitz des Netzbetreibers (Ort)
- Postleitzahl des Netzbetreibers
- Höhe Netznutzungsentgelt (NNE)
Authors
Ratings
O. Reinhold
11.01.2024
Die Besonderheiten bezüglich einer Verarbeitung mit SAP HANA Technologie kommt etwas zu kurz. Teilweise wird statt dessen bewusst auf ABAP-Techniken zurückgegriffen wo es wohl auch andere Lösungsansätze gäbe.J. Strauch
02.01.2024
Brandeis Consulting GmbH
19.07.2021
Das ist ein gutes Einsteigerbuch für BW-Neulinge. Mir gefällt das Konzept, dass man anhand eines Beispiels durch alle Bereiche und Objekte des BWs und die Grundkonzepte von Data Warehousing geleitet wird. Für unseren nächsten Azubi wird es zum Einstieg verwendet, damit er sich in das Thema einarbeiten kann. Jörg B.
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